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상한가 및 천만주 이상 주식 정리 코딩 2일차

오늘 목표 데이터 프레임 정리 (필요없는 열과 행 삭제, 거래량 천만주 이상 기준 종목 정리) 코드 실행시 일자별로 excel 파일 정리되도록 해당 종목 - 종목 코드 연결 - 종목 관련 기본 정보 크롤링까지 연결 오늘은 기존에 만들었던 코드에서 함수를 좀 가져다가 어제까지 만든 데이터 프레임과 각 종목의 기본 정보를 합치고 이걸 엑셀파일에 저장하는 것까지 완료했습니다. 세 시간 정도 걸린 것 같네요. 지난 기억을 더듬어가며 만드니 쉽지 않습니다. 데이터 프레임을 먼저 정리해야 하는데 상한가 종목을 가져온 데이터 프레임에 필요없는 열이 있었습니다. 아래 그림에서 Unnamed 라고 되어 있는 열들은 모두 제거를 해야 합니다. 이를 위해서 슬라이싱을 활용합니다. df_upper1 = df_upper[1]...

coding 2022.12.04

상한가 및 천만주 이상 주식 정리 코딩 1일차

매일 상한가 및 천만주 이상 거래량 기록한 종목을 분석하기 위해서 일단 해당 종목을 자동으로 크롤링하는 파이썬 코드 작성 시작했습니다. 데이터프레임으로 가져오는 것까지했고 데이터프레임을 정리하고 엑셀 파일에 일자별로 저장하는 것까지는 내일 완성해 보려고 합니다. 오늘은 만든 전체 코드는 아래와 같습니다. from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd #상한가 종목 url_upper = 'https://finance.naver.com/sise/sise_upper.naver' res_upper = requests.get(url_upper) soup_upper = BeautifulSoup(res_upper.content, 'html.parser', from_encod..

coding 2022.12.04